مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي للجهات الحكومية

تعزيز الكفاءة التشغيلية يمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي العاملين في الجهات الحكومية لإكمال المهام التي تستغرق وقتا طويلا

لإنجازها وذلك خلال مدة زمنية أقصر، مما يسمح لهم بالتركيز على الأنشطة الأكثر تعقيداً أو الاستراتيجية. مثال: يمكن لمدير الإدارة أن يطلب من الذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة الأوصاف الوظيفية لجميع وظائف الإدارة

التي تم إنشاؤها حديثاً ثم تحريرها بدلًا من كتابة الأوصاف الوظيفية من البداية.

اتخاذ القرارات المدروسة يمكن أن تساعد خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة من خلال معالجة

كميات كبيرة من البيانات السابقة وإنشاء التقارير وتقديم نظرة عامة على المعلومات المهمة. مثال: إذا انتشر مرض جديد، يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة لمحة عامة عن التدابير الأكثر فعالية التي اتخذتها السلطات في مختلف الدول سابقاً، مما سيساهم في تقديم الدعم لتوجيه استجابة المملكة العربية

السعودية.

جودة الخدمة ودعم المواطنين يمكن إثراء تجارب المواطنين مع الخدمات الحكومية من خلال نشر روبوتات دردشة، على سبيل المثال: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط استفسارات المستخدمين ودعمهم، كما يمكن للذكاء الاصطناعي

التوليدي إنشاء محتوى وخدمات مخصصة لتلبية الاحتياجات الفردية. مثال: يمكن لجهة حكومية استخدام روبوت محادثة لتقديم شرح مفصل للمستخدمين حول كيفية التقدم بطلب للحصول على ترخيص مقهى، مما يمكن المستخدم من تجنب قضاء الوقت والجهد في البحث عن

التشريعات المطلوبة.

تسريع عملية البحث والتحليل يمكن تسريع عملية البحث عبر القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والاقتصاد والدراسات البيئية، من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يمكن أن يساعد على تحليل البيانات وإنشاء الملخصات والتقارير، وكذلك

تبسيط عمليات البحث. مثال: يمكن لموظفي العلاقات العامة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء ملخصات للأخبار عبر

وسائل الإعلام في جميع أنحاء العالم لفهم طريقة تصور العالم للمملكة العربية السعودية.

الاستجابة للأزمات يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي خلال أوقات الأزمات أو الطوارئ، معالجة وتوزيع المعلومات الحيوية

ومساعدة الموظفين على تخصيص الموارد بكفاءة. مثال: يمكن أن يعالج الذكاء الاصطناعي التوليدي البيانات غير المنظمة من مصادر متعددة، مثل: بيانات

الطقس وموجزات الوسائط الاجتماعية وتقارير خدمات الطوارئ، لدعم عمليات مركز التحكم في الأزمات.

إنشاء المحتوى يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تبسيط مهمة إنشاء المحتوى المعقدة، حيث يمكن للتقنية إنشاء محتوى

نصي وصوتي وفيديو عالي الجودة وتقارير وملخصات، مما يقلل من الوقت والجهد المبذول. مثال: يمكن لموظفي التسويق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعداد منشورات توعية أسبوعية حول البيانات

المفتوحة.

الترجمة يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التغلب على حواجز اللغة، مما يؤدي إلى التواصل الفعال مع مجموعة متنوعة من الناس، بينما توفر أدوات الترجمة الأساسية ترجمات حرفية، فإنها غالبا ما تفتقر إلى الفروق الدقيقة لتطبيق اللغة المناسبة لمواقف مختلفة، وفي المقابل يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة لإنشاء ترجمات أكثر دقة وطلاقة من حيث السياق، ويمكن أن يتضمن التفاصيل اللغوية الدقيقة، مثل: التعبيرات الاصطلاحية، ويعكس الفروق الثقافية المختلفة، مما يؤدي إلى مخرجات أكثر دقة و”شبيهة بعمل الإنسان”، بالإضافة إلى ذلك يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى صوتي وفيديو

بالإضافة إلى الترجمة، ونقل نبرة الصوت والسمات الشخصية والمقاصد للمتحدث الأصلي بدقة. مثال: يمكن أن ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائياً أدلة صوتية ومرئية للمتاحف بلغات متعددة.

التحديات أو الأخطار المحتملة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على تحويل العمليات الحكومية عندما يتم اعتماده بشكل مسؤول كما يساهم في تمكين الموظفين، وتقديم خدمات عالية الجودة للمواطنين، ولكن على الرغم من أن اكتشاف مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي يعد أمراً ضرورياً، فمن المهم مواجهة التحديات والأخطار لتحقيق أقصى مستوى من

الفائدة من إمكانات التقنية المتطورة.

التحديات والأخطار العامة: .1السياسية: التعقيدات المتضمنة في عملية صياغة السياسات واللوائح والتعاون الدولي المناسبة لحوكمة تقنيات

الذكاء الاصطناعي ومنها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. .2الاقتصادية: القيود المالية، واضطرابات العمل، وعدم المساواة في الدخل الناتج عن اعتماد تقنيات الذكاء

الاصطناعي على نطاق واسع. .3الاجتماعية: المسائل الاجتماعية، مثل: التصور العام، والاهتمامات الأخلاقية، والمواقف المجتمعية تجاه الذكاء

الاصطناعي ومنه التوليدي، مما يؤثر على مستوى قبوله ودمجه في مختلف جوانب الحياة. .4التقنية: تشمل قيود البنية التحتية، والوصول إلى أحدث الأبحاث والمواهب، ومخاطر الأمن السيبراني الناشئة

عن تقدم الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه على نطاق واسع. .5البيئية: يتعامل مع زيادة استهلاك الطاقة وتوليد النفايات الإلكترونية بسبب المتطلبات الحسابية المكثفة

لأدوات الذكاء الاصطناعي ومنها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. .6القانونية: تشمل جميع الأنظمة واللوائح المعمول بها في المملكة ومنها حقوق الملكية الفكرية ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأنظمة وسياسات البيانات لضمان الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل

عام والتوليدي بشكل خاص.

أنواع الأخطار والتحديات الشائعة نستكشف في هذا القسم التحديات أو الأخطار التي قد يواجهها العاملون في الجهات الحكومية، حيث يتطلب اعتماد نهج استباقي لمعالجتها، ويمكن تسخير مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخفيف الأخطار المرتبطة بها من

خلال اعتماد منهجية الحذر وتبني التدابير الوقائية. حالات تسرب البيانات

قد يشارك العاملون في الجهات الحكومية -عن طريق الخطأ- معلومات مقيدة مع هذه الخدمات، مما يؤدي إلى تسرب البيانات، وذلك لأن خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي عادة ما تخزن البيانات التي يوفرها مستخدموها لتوسيع مجموعة بيانات التدريب الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يتضمن خطر تسرب البيانات

المصنفة عن غير قصد إلى المستخدمين الآخرين. التضليل

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي معلومات مضللة، مما قد يعرض المستخدمين للخداع وتقديم معلومات غير صحيحة جزئياً أو خاطئة )يطلق عليها في العادة “الهلوسة”( الناتجة عن التقنية. التزييف العميقتُعد المعلومات الخاطئة والهلوسة أحد الآثار الجانبية للذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن يشكل استخدام المحتالين للتقنية لإنشاء محتوى واقعي للغاية ومزيف التهديد الأكبر، وغالباً ما يطلق عليه مصطلح )التزييف العمي ق �Deep .)fakes يمكن استخدام التزييف العميق لارتكاب عمليات الاحتيال المالي أو نشر لقطات مصورة كاذبة، ولكن تبدو

واقعية بهدف التلاعب بالرأي العام أو إلحاق الضرر بالسمعة الفردية أو الوطنية. التحيز والظلم

قد تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المدربة على مجموعات البيانات المتحيزة محتوى يعكس تلك التحيزات، وقد يرسخ ذلك القوالب النمطية، مما يؤدي إلى التمييز ضد الأفراد ومجتمعات معينة.

مخاوف تتعلق بالسلامة قد تظهر أخطار السلامة عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في السياق الذي يمكن أن يسبب فيه الاعتماد على محتوى غير صحيح أو مضلل حدوث عواقب سيئة. على سبيل المثال: إذا تم استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات صنع القرار الحاسمة دون التحقق المناسب، فقد يشكل أخطاراً كبيرة على

السلامة.

الإرشادات العملية- مع أمثلة: إنشاء المستندات أو الرسائل يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي العاملين في الجهات الحكومية على صياغة المذكرات والخطابات والأوصاف الوظيفية والمواد المكتوبة الأخرى.

أفضل الممارسات: .1توفير سياق محدد في صيغة الأوامر لتلقي ردود أكثر صلة ودقة. .2تحرير ومراجعة المحتوى الذي تم إنشاؤه بغض النظر عن مصدره، فإن المستخدم مسؤول عن المحتوى المستخدم للتواصل مع الجمهور المستهدف وأصحاب المصلحة الآخرين. .3ضمان الامتثال لسياسة تصنيف البيانات من خلال استبعاد المعلومات المصنفة مقيد فأعلى من صيغة الأوامر

وعدم استخدامها لإنشاء اتصالات تتعلق بالموضوعات الحساسة. مثل:

نموذج صيغة أوامر جيدة: يرجى كتابة وصف وظيفي لكبير المحاسبين الذي سيكون مسؤولًا عن تدقيق الميزانيات. نموذج صيغة أوامر غير جيدة: أنا أعمل في جهة حكومية وأود توظيف 20محاسباً جديداً، يرجى كتابة الوصف

الوظيفي لهؤلاء المحاسبين، ضع في الاعتبار أنهم سيشرفون على تدقيق الميزانيات.

تبسيط المحتوى يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء محتوى مبسط ومباشر يسهل فهمه، ويمكنك تقديم

إرشادات في صيغة الأوامر فيما يتعلق بمستوى القراءة المطلوب أو الجمهور المستهدف للنص.

أفضل الممارسات: .1تحديد ما إذا كان لديك جمهور معين في الاعتبار عند كتابة صيغ الأوامر. .2اختبر صيغ الأوامر المختلفة أو اطلب إصدارات متعددة من نفس الجملة حتى تحقق النتيجة المرجوة. .3ضمان الامتثال لسياسة تصنيف البيانات عن طريق استبعاد المعلومات المصنفة على إحدى درجات السرية

من صيغ الأوامر. .4مراجعة النص للتأكد من نقله إلى لغة شاملة ومحترمة، قد تقترح النماذج أنماطاً لغوية شائعة، ولكنها قد تظهر

تحيزات شائعة )على سبيل المثال: استبعاد الأفراد على أساس العمر أو العرق أو الجنس.) مثل:

نموذج صيغة أوامر جيدة: تبسيط نصوص الحوافز الزراعية المنشورة باستخدام لغة واضحة لاستخدامها في حملات وسائل التواصل الاجتماعي للمزارعين، الجمهور المستهدف هو المزارعون الذين يزرعون محاصيل الطماطم داخل

المملكة، والهدف هو تطوير حملة توعية بسيطة على وسائل التواصل الاجتماعي. نموذج صيغة أوامر غير جيدة: فيما يلي خطة للحوافز الزراعية غير المعلنة، لخص مسودة الحوافز التي تم تطويرها

داخلياً والتي يمكننا استخدامها في الاتصالات الخارجية.

تلخيص النص يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في جانب تلخيص النصوص الطويلة إلى ملخصات موجزة، مما يجعله أداة قيمة

لمختلف المهام، على سبيل المثال: يمكنك تلخيص تقرير مكون من 5صفحات في فقرة واحدة.

أفضل الممارسات: • تحديد التنسيق المطلوب )على سبيل المثال: قائمة نقطية أو نص.) • مراجعة المستند )المستندات( الأصلي بالكامل لتجنب فقدان المعلومات المهمة أو تحريفها. • ضمان الامتثال لسياسة تصنيف البيانات عن طريق استبعاد المعلومات المصنفة مقيد فأعلى من صيغة الأوامر.

• التأكد من إزالة أي بيانات حساسة من الملاحظات أو المدخلات. مثل:

نموذج صيغة أوامر جيدة: لخص النتائج والمرئيات الرئيسية من هذه الدراسة المعيارية المنشورة حول توجهات اعتماد الطاقة المتجددة مع التركيز على التقنيات الناشئة ومجالات النمو المحتملة، وقدم الملخص في صيغة نقاط

للتوضيح. نموذج صيغة أوامر غير جيدة: أريد أن أحدد ما إذا كان بيان الميزانية يخصص الاستثمارات بشكل مناسب للقطاعات ذوات الأولوية، يرجى تلخيص وتحليل النتائج الرئيسية للدراسة المعيارية التي أجرتها جهة عامة حول اتجاهات اعتماد

الطاقة المتجددة في المنطقة، وتحديد فرص الاستثمار التي تم الكشف عنها في الميزانية للاتجاهات المحددة.

صياغة المحتوى بلغة مختلفة يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدتك على إجراء الاتصالات بلغات أخرى غير اللغة العربية، على سبيل المثال:

يمكنك استخدام شات جي بي تي ) )ChatGPT لترجمة هذا المستند إلى الفرنسية أو الإسبانية.

أفضل الممارسات: .1تجربة لغات مختلفة: ربما تم تدريب شات جي بي تي ) )ChatGPT وأداة بارد ) )Bard ونماذج الذكاء الاصطناعي

التوليدي الأخرى على نصوص تركز على لغة أو لغات معينة. .2تنفيذ ترجمة عكسية على مخرج النص المترجم لضمان دقة المحتوى. .3ضمان الامتثال لسياسة تصنيف البيانات عن طريق استبعاد المعلومات المصنفة مقيد فأعلى من صيغة

الأوامر المقدمة. .4لا تستخدم المحتوى الذي تم إنشاؤه بلغة لا تفهمها قبل استشارة شخص يتقن اللغة.

.5استخدم صيغة الأوامر لتحديد اللهجات الإقليمية عند الحاجة. مثل:

نموذج صيغة أوامر جيدة: ترجمة هذه الإرشادات من العربية إلى الإنجليزية أو الفرنسية، والتأكد من أن النص المترجم واضح وينقل الرسالة الأصلية بدقة.

نموذج صيغة أوامر غير جيدة: ترجم هذه الإرشادات ليفهمها الأمريكيون.

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخطيط المشاريع يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء عرض خطة المشروع الأساسية الذي يمكن تنقيحه لاحقاً، على سبيل المثال: يمكن لموظفي الجهات الحكومية الحصول على قالب خطة مشروع باستخدام الذكاء الاصطناعي

التوليدي.

أفضل الممارسات: .1تجنب إدخال تفاصيل المشروع المحددة، مثل: اسم المشروع، أو السلطة، أو الميزانية، أو أسماء النظام، أو

أسماء الموظفين، أو أي بيانات مصنفة. .2تخصيص الخطة وتنقيحها يدوياً لتلبية الاحتياجات المحددة لمشروعك. .3التأكد من توافق خطة المشروع التي تم إنشاؤها مع الأهداف والاستراتيجيات الشاملة لمؤسستك. .4التحقق من الخطة والتأكد من تلبيتها للمتطلبات القانونية والتنظيمية ذوات الصلة لضمان الامتثال.

مثل: نموذج صيغة أوامر جيدة: زودني بنموذج خطة مشروع عامة لتطوير ميزانية لجهة عامة، بما في ذلك نماذج لتتبع

النفقات الفعلية والمخطط لها. نموذج صيغة أوامر غير جيدة: وضع نموذج تخطيط لمشروع جديد لجهة عامة حيث سيتم تعيين أربعة مستشارين

لمدة ستة أشهر للعمل على تقسيم الميزانية الوطنية للعام المقبل.

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل البيانات يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على إجراء تحليل رقمي على مجموعات البيانات، ومع ذلك ينبغي الالتزام

بالاعتبارات الأخلاقية والقانونية عند المشاركة في تحليل البيانات.

أفضل الممارسات: .1قصر تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعات البيانات المصنفة على أنها بيانات عامة أو بيانات

مفتوحة. .2ضمان امتثال تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للأحكام والضوابط والسياسات ذوات الصلة. .3الحصول على موافقة صريحة من مالك البيانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل البيانات )ما لم

يتم توفير البيانات بموجب ترخيص البيانات المفتوحة.) .4الاحتفاظ بسجل واضح لعملية تحليل البيانات.

.5تنفيذ تقنيات إخفاء هوية البيانات قبل تحميل البيانات إلى الأداة لضمان الالتزام بمبادئ الخصوصية. .6احترام مبادئ ملكية البيانات وطلب الموافقة عندما يكون ذلك ممكناً.

.7إعطاء الأولوية لتدابير أمن البيانات لمنع الوصول غير المصرح به أو الانتهاكات. مثل:

نموذج صيغة أوامر جيدة: تحليل التوجهات في سلوك شراء العملاء للعام الماضي. نموذج صيغة أوامر غير جيدة: كجزء من عمل الجهة العامة الجاري، تسعى الجهة إلى تطوير حوافز للشركات المسؤولة عن بيع منتجات رائجة في المملكة في الوقت الحالي، فيما يلي البيانات التي تم جمعها والتي تتضمن عمليات الشراء من مراكز التسوق، بما في ذلك اسم ورقم بطاقة الائتمان، لم يتم إخفاء هوية البيانات، إجراء التحليل على المنتج

الأكثر مبيعاً لكل عميل وتحديده.

الملحق 2 قائمة مرجعية للتحقق عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي

الامتثال القانوني والأخلاقي •تلتزم أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنظمة وسياسات المملكة الحالية ونظام حماية البيانات الشخصية

ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

معالجة البيانات والسياسات •يتوافق استخدام البيانات الحكومية في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع سياسات الجهة، بما في ذلك

الخصوصية وتصنيف البيانات، ومشاركة البيانات، والشروط، والأحكام ذات العلاقة. •وضع معايير وضوابط لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في العقود والمشتريات والتقيد بها.

التدريب والتعليم •يتلقى الموظفون دورات تدريبية مستمرة ترفع الوعي حول المزايا والأخطار المحتملة من استخدام أدوات الذكاء

الاصطناعي التوليدي. •يتلقى الموظفون الدورات التدريبية اللازمة لمراجعة وفهم سياسات وإجراءات استخدام الأدوات المتعلقة بجمع

البيانات ومعالجتها وحمايتها، مما يمكنهم من تقديم التوصيات. •يتلقى الموظفون دورات تدريبية تشمل الجوانب الفنية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز كفاءة سير

العمل.

الإفصاح •قصر استخدام أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الجهة الحكومية من قبل الأشخاص المعنيين.

•يتم الاحتفاظ بسجلات مفصلة لاستخدام الموظف للأداة لتقييم تأثيرها على سير العمل. المخرجات

•يدرك المستخدمون الذين يستفيدون من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أن المخرجات التي تنشئها الأدوات قد تكون عرضة لعدم الدقة، أو تحتوي على معلومات قديمة، أو متحيزة، أو ذات محتوى مضلل.

•يتحقق المستخدمون باستمرار من صحة ودقة هذه المخرجات، خاصة عند إعداد التقارير الرسمية والوثائق القانونية.

•يتم إبلاغ المستخدمين بأن النتائج قد لا تتوافق مع أنظمة حماية الملكية الفكرية، ويفهمون ضرورة التحقق المستمر من ذلك.

•التحقق من دقة الكود الذي تم إنشاؤه قبل استخدامه وتنفيذه.

مايو 2025 نوع الوثيقة | وثائق تنظيمية

رقم الإصدار | 1