الرئيسية ← الأنظمة واللوائح ← معايير تطوير المحتوى الرقمي التعليمي

معايير تطوير المحتوى الرقمي التعليمي

تاريخ الإصدار: — تاريخ النشر: — الفئة: أنظمة التعليم والعلوم

40 مادة في 4 أبواب/فصول لا لائحة تنفيذية مرتبطة في المنصّة لا تعاميم مسجلة بعد نصّ مُفرَّغ آليًّا ✦

الاتفاقيات ذات العلاقة (0) الأنظمة ذات العلاقة (6) التعاميم (0)

⚠ نصّ هذه الوثيقة مُستخرَج آليًّا على أجهزتنا من ملف وثيقتها المنشورة — تفريغًا لصورتها الممسوحة أو استخراجًا لطبقة النصّ من ملفها — لا نقلًا حرفيًّا من صفحة نصّية رسمية. وقد يقع فيه خطأ في تعرّف الحروف أو في ترتيب النصّ، خصوصًا في الأرقام والتواريخ وأسماء الأعلام. المرجع المعتمد عند الاستشهاد هو وثيقة المصدر الرسمية.

🤖 اسأل الذكاء الاصطناعي عن هذا النظام

للأعضاء — التسجيل مجاني

الجواب يُبنى من نصّ مواد هذا النظام فقط ويذكر أرقامها — قراءة آلية غير رسمية.

سجّل الدخول لطرح سؤالك

المحور الأول: جودة المحتوى العلمي

1- التقيد بالأنظمة واللوائح والسياسات الوطنية

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوى للتحقق من الامتثال للأنظمة والسيايات

2- تطبيق مبادئ الحقوق الفكرية وحقوق النشر والاشتراطات القانونية

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الانتهاكات

المحتملة لحقوق النشر.

3- الالتزام بتحقيق النزاهة عند استخدام المحتوى الرقمي التعليمي

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في فحص المحتوى

للتحقيق النزاهة، ولكن في بعض الحالات يحتاج الأمر الى تدخل بشري

لكون النزاهة تعتمد على القيم الإنسانية والحاجة لتقييم مصادر المحتوى

بشكل دقيق.

4- صحة وسلامة المحتوى العلمي وضمان خلوه من الأخطاء اللغوية

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في استخدام أدوات

التدقيق اللغوي المختلفة لضمان الدقة اللغوية وخلو المحتوى من

الأخطاء.

5- مراجعة المحتوى وتحديثه بشكل منتظم.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، واكتشاف المحتوى الذي يحتاج إلى تحديث بناءً على التغيرات أو التوجهات الحالية.

6 - مراعاة التنوع والشمول في المحتوى الرقمي التعليمي بما يتواءم مع ثقافة المجتمع.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في فحص المحتوى لضمان التنوع والشمول الثقافي، إلا أن التدخل البشري يظل مطلوبًا لضمان تحقيق ذلك ومناسبته لثقافة المجتمع.

المحور الثاني: جودة البناء والتصميم

1- توفير فريق لبناء وتطوير المحتوى الرقمي التعليمي متعدد التخصصات

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في بناء المحتوى وتطويره، ولكن وجود فريق متخصص في مختلف المجالات يُعد ضروريًا للتحقق من جودة المحتوى وفاعليته وتحقيقه للأهداف المنشودة.

2- تحليل احتياجات الفئة المستهدفة وأهداف المحتوى الرقمي التعليمي ومتطلباته لتوجيه عملية التصميم

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات المتعلمين لتحديد احتياجاتهم وتصميم محتوى ملائم.

3 - توفير أهداف تعلم دقيقة وواقعية وقابلة للقياس للمحتوى الرقمي التعليمي وتوضيحها للمتعلمين.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي من خلال:

تحليل أداء المتعلمين: استخدام أدوات تحليل الأداء لتحديد أهداف تعليمية جديدة تستند إلى البيانات.

توليد الأهداف: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد أهداف تعليمية بناءً على تحليل الدروس والتقييمات السابقة.

قياس تحقيق الأهداف: استخدام منصات التقييم التكيفي لقياس مدى تحقيق الأهداف التعليمية تلقائيًا.

وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه المساهمة في صياغة الأهداف وقياسها، إلا أن التدخل البشري يظل مطلوبًا لضمان أن تكون الأهداف التعليمية واقعية ومناسبة من الناحية التربوية.

4 - تصميم محتوى يراعي تفضيلات التعلم واهتمامات المتعلمين وخبراتهم ومستويات معارفهم.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى بناءً على تفضيلات واحتياجات المتعلمين من خلال التعلم التكيفي.

5 - مواءمة المحتوى الرقمي التعليمي مع الأهداف التعليمية

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تقييم مدى توافق المحتوى مع الأهداف التعليمية بناءً على تحليل البيانات التعليمية.

6 - توظيف معايير التصميم الشامل للتعلم (Universal Design for Learning – UDL) في المحتوى الرقمي التعليمي لتعزيز تكافؤ فرص التعلم.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي للمساهمة في تصميم محتوى يتناسب مع احتياجات المتعلمين المختلفين، إلا أن الإشراف البشري يظل مطلوبًا لضمان الجودة والملاءمة التربوية.

7 - تقسيم المحتوى الرقمي إلى وحدات صغيرة (Chunking) لتقليل العبء المعرفي.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تقسيم المحتوى تلقائيًا بناءً على نوع المحتوى، ومدى تعقيده، واحتياجات المتعلمين.

8 - تسلسل الموضوعات/الوحدات داخل المحتوى الرقمي التعليمي تسلسلًا منطقيًا بما يدعم أهداف التعلم.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في اقتراح تسلسل منطقي للموضوعات بناءً على تحليل البيانات وسلوك المتعلمين.

9 - توفير أنشطة تعليمية متنوعة تتناسب مع أهداف المحتوى الرقمي التعليمي وتلبي احتياجات المتعلمين.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في إنشاء وتقديم أنشطة تعليمية متطورة تتناسب مع تفضيلات المتعلمين.

10 -توفير نبذة عامة عن المحتوى الرقمي التعليمي المقدم، والفئة المستهدفة، ومستوى الخبرة والمهارات المطلوبة للتعلم، وتوضيحها في مقدمة المحتوى.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في إنشاء ملخصات محتوى تلقائية وتحليل مستوى المعرفة المطلوب.

11 - توفير تقييم ذاتي يمكّن المتعلم من معرفة مدى تقدمه، مع تقديم التغذية الراجعة الفورية له.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تقديم تغذية راجعة فورية للمتعلمين بناءً على أدائهم في التقييمات التلقائية.

12 - تصميم التقييمات وضمان مواءمتها مع الأهداف التعليمية.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تخصيص وتقديم التقييمات بناءً على أهداف التعلم والمستويات الحالية للمتعلمين.

13 - اختيار التقنية المناسبة للتقييمات والتأكد من دقتها وموثوقيتها بشكل دوري.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل أداء التقييمات وتحديد التقنية المناسبة بناءً على البيانات المتاحة.

14 - تنوّع استراتيجيات التعليم والتعلّم الرقمي بما يتناسب مع طبيعة المحتوى الرقمي التعليمي واحتياجات المتعلمين، لبناء خبرات تعليمية فعّالة وجذّابة تساعد المتعلمين على اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في اقتراح استراتيجيات تعليم مخصّصة بناءً على بيانات المتعلمين وسلوكهم في البيئة التعليمية، إلا أن الإشراف البشري يظل مطلوبًا في ذلك.

15 - توظيف بيانات أداء المتعلم لتقويم فاعلية التعليم والتقنيات والمواد التعليمية وطرق التقييم.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الأداء لتحسين فاعلية الأدوات التعليمية المستخدمة.

16 - وجود برامج تدريب وتأهيل لمقدمي المحتوى الرقمي التعليمي، تُحدَّث باستمرار حول التقنيات الحديثة في المجال، والاستراتيجيات التربوية، وأنماط تقديم التعليم الإلكتروني وغيرها.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تقديم الدعم والمساندة في بناء برامج التأهيل والتدريب، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل التعليم البشري المستمر؛ إذ يعتمد تطوير برامج التدريب بشكل أساسي على استراتيجيات تربوية إنسانية وتوجيه بشري متواصل.

17 - تطوير مهارات المصممين التعليميين ومطوري المحتوى حول تصميم وتطوير المحتوى الرقمي التعليمي، والتعاون مع الخبراء المحليين والدوليين في المجال.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يتطلّب تطوير المهارات إشرافًا بشريًا مباشرًا، مما يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي غير كافٍ لتحقيق ذلك بمفرده.

المحور الثالث: الجودة التقنية

1 -توفير الأنظمة والأدوات والتطبيقات التي تدعم تقديم أنواع المحتوى الرقمي التعليمي المختلفة.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في اختيار الأنظمة المناسبة وتحليل البيانات لاختيار أفضل أدوات التعلم.

2 - إتاحة تصفّح واستخدام المحتوى الرقمي التعليمي عبر مختلف أنواع الأجهزة، باختلاف أنظمة تشغيلها وأحجام شاشاتها.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التصفّح عبر الأجهزة المختلفة.

3 - دعم أنظمة التعليم الرقمي لإمكانية تخصيص المحتوى الرقمي التعليمي وفقًا لتفضيلات المتعلم واحتياجاته.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى بناءً على احتياجات المتعلمين باستخدام أنظمة التعلم التكيفي.

4 - دعم الأنظمة لوصول ذوي الإعاقة ومراعاة احتياجات المتعلمين المختلفة.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحسين الوصول إلى المحتوى، إلا أن ذلك يتطلب إشرافًا بشريًا لضمان تلبية احتياجات جميع الفئات.

5 - توفير أنظمة أو تقنيات لجمع وتحليل البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار في تطوير المحتوى الرقمي التعليمي.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتقديم رؤى وتوصيات داعمة لعملية اتخاذ القرار، إلا أن القرار النهائي يظل خاضعًا للإشراف البشري.

6 - الالتزام بضمان خصوصية بيانات المستفيدين وحمايتها.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

تتطلب حماية البيانات إشرافًا قانونيًا وتنظيميًا بشريًا، ولا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده لضمان الامتثال الكامل.

7- توظيف التقنيات الحديثة، مثل الذكاء الاصطناعي وغيرها، في بناء وتطوير المحتوى الرقمي التعليمي بما يتوافق مع أهداف وطبيعة المحتوى واحتياجات المتعلمين.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحسين عملية بناء المحتوى التعليمي من خلال تصميم محتوى تفاعلي ومتطور.

8 - توفير أدوات لقياس رضا المستفيدين عن المحتوى الرقمي التعليمي.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في استخدام التحليلات التلقائية لجمع وقياس رضا المستفيدين بناءً على ملاحظاتهم وسلوكهم.

المحور الرابع: الجودة الفنية

1 - توفير أدلة إرشادية للمستفيدين للتعامل مع المحتوى الرقمي التعليمي وتحقيق الاستفادة القصوى منه.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في إنشاء أدلة إرشادية ذكية وتفاعلية لتوجيه المستفيدين.

2 - تطبيق مبادئ ماير الاثني عشر (Mayer’s Twelve Principles) عند تصميم المحتوى الرقمي التعليمي.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل تصميم المحتوى واقتراح تحسينات بناءً على مبادئ ماير.

3 - توفير تصميم موحّد وثابت لجميع عناصر المحتوى الرقمي التعليمي.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي للحفاظ على نمط تصميم موحّد من خلال أدوات التصميم التلقائي.

4 - استخدام لغة مناسبة لمستوى الفئة المستهدفة من المتعلمين.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحسين لغة المحتوى بناءً على مستوى الفئة المستهدفة باستخدام أدوات التحليل النصي.

5 - وضوح وصحة البيانات الوصفية للمحتوى الرقمي التعليمي؛ بما يدعم حفظه، وإعادة استخدامه، وعملية التعلّم.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تنظيم البيانات الوصفية للمحتوى لتسهيل إعادة استخدامه وتحسين الوصول إليه.

6 - توضيح نقطة بداية التصفّح للمتعلم من خلال زر «ابدأ من هنا».

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تصميم واجهات مستخدم تُسهّل التنقّل وتوضح للمتعلم نقطة البداية.

7 - عرض المحتوى الرقمي التعليمي بطريقة منظّمة تُسهّل التنقّل بين أجزائه.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل تدفّق المحتوى واقتراح تحسينات لتنظيم التنقّل بين أقسامه.

8 - توافق تصميم المحتوى الرقمي التعليمي مع معايير تجربة واجهة برمجة التطبيقات (Experience API – xAPI).

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي للتحقق من الامتثال لمعايير xAPI.

9 - الامتثال لقواعد إتاحة الوصول لمحتوى الويب (Web Content Accessibility Guidelines – WCAG) لتقديم محتوى متاح وقابل للاستخدام من قبل جميع المستفيدين.

إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي :

يمكن توظيف أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي في تحليل مدى توافق المحتوى مع معايير WCAG واقتراح تحسينات لتعزيز الوصول الشامل.

اتفاقيات دولية ذات علاقة بهذا النظام

ربط تحريري موضوعي — كل اتفاقية تُفتح على صفحتها الرسمية لدى المركز الوطني للوثائق والمحفوظات. القائمة الكاملة (1053) ←

لا توجد اتفاقيات مربوطة بعد

أنظمة قد تكون ذات علاقة

نظام إنتاج المواد التعليمية المساعدة وتسويقها النص الكامل ✦

من الفئة نفسها — قد يكون ذا علاقة

أنظمة و إجراءات الاختبارات 1444 هـ

من الفئة نفسها — قد يكون ذا علاقة

معايير التميز في التعليم الإلكتروني

من الفئة نفسها — قد يكون ذا علاقة

نظام تعليم الكبار ومحو الأمية في المملكة العربية السعودية النص الكامل ✦

من الفئة نفسها — قد يكون ذا علاقة

نظام مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية النص الكامل ✦

من الفئة نفسها — قد يكون ذا علاقة

نظام معهد الإدارة العامة النص الكامل ✦

من الفئة نفسها — قد يكون ذا علاقة

التعاميم ذات العلاقة

لا توجد تعاميم مسجلة لهذا النظام حتى الآن — ستُغذّى تباعًا، وسيظهر مؤشر التعميم بجانب المادة المرتبطة به.

المصدر الرسمي

معايير تطوير المحتوى الرقمي التعليمي لدى المركز الوطني للتعليم الإلكتروني ↗

النص الرسمي المعتمد — نصّنا من آخر بناء لبيانات المنصّة (2026-09-28م)، وما استجدّ لدى المصدر بعده يُقرأ هناك

الأنظمة واللوائح — المنصة الوطنية الموحدة ↗

الفهرس الحكومي الرسمي للأنظمة واللوائح

هذه الصفحة قراءة ميسرة غير رسمية أعدّتها شركة آربيتر لخدمة المجتمع القانوني — عند الاستشهاد يُرجى الرجوع للمصدر الرسمي أعلاه.